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标题: 用预训练模型学paddle是不是有点浪费时间？ [打印本页]

作者: 斌斌 时间: 2024-7-23 17:49
标题: 用预训练模型学paddle是不是有点浪费时间？
想用现成的模型，识别图片里面有什么东西。
研究半天paddlehub 不好使，gpt4o 也问了，也一直出错。
然后让gpt4o 用pytorch写了一个，代码没几行，就好使了。
paddle好像环境问题很难整呢。想用现成的模型，应该学哪个简单点呢？
去哪里找现有的模型呢？

作者: 箫璃蔫 时间: 2024-7-24 09:37
我用的Paddle，之前一直装2.6版本，识别一直报错（在此之前装了一次是可以正常用的，后面重装Redhat就一直报错），然后摆烂了很久，昨天装了3.0测试版，竟然能正常用了

作者: 斌斌 时间: 2024-7-24 09:55

箫璃蔫发表于 2024-7-24 09:37
我用的Paddle，之前一直装2.6版本，识别一直报错（在此之前装了一次是可以正常用的，后面重装Redhat就一直 ...

我昨天测试好几个图像分类，都必须2以下版本，我发现又装不了2以下了。现在稳定版都是2.6. 脑袋疼。
相比来说，torch好装环境，但是不知道有类似paddlehub 的地方么，很多现成的模型可以用？

作者: Sage 时间: 2024-7-24 11:22
试试docker的，方便

作者: 箫璃蔫 时间: 2024-7-24 13:44
本帖最后由箫璃蔫于 2024-7-24 13:47 编辑

斌斌发表于 2024-7-24 09:55
我昨天测试好几个图像分类，都必须2以下版本，我发现又装不了2以下了。现在稳定版都是2.6. 脑袋疼。
相比 ...

没有啊，我用3.0是、也可以用这个功能
我用自带的命令paddleclas --model_name=PPLCNetV2_base --infer_imgs="./2022-09-22_12-47-42.jpg"可以分类，但是调用了项目的就不行了
python infer.py --model ResNet50_vd_infer --image ILSVRC2012_val_00000010.jpeg --device cpu --backend ort --topk 1
N305没有显卡，虽然我是用了CPU来分类，但是却在报 libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory 的错误
需要CUDA才行

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